$Ideology_{i} = \beta_1 * Selfclass_i \ + \ \beta_2 * Regular_i \ + \ \beta_3 * (Selfclass \ X \ Regular )$

                     $\\ + \\ \\beta_4 * female \\ + \\ \\beta_5 * age \\ + \\ \\beta6* houseinc \\ + \\ \\beta_0 \\ + \\ U_i$ 

<aside> 👨🏻‍💻 reg ideology c.self_class##i.regular_dummy female age house_inc

</aside>

<aside> 👨🏻‍💻 gen classXregular =. replace classXregular = self_class * regular_dummy

reg ideology self_class regular_dummy classXregular female age house_inc

</aside>

정규직이라는 스위치가 켜지지 않았을 경우…. (Regular_dummy == 0)

Ideology = 0.026 * self_class
+ 0.004 * female - 0.149 * age + 0.012*house_inc + 3.291

정규직이라는 스위치카 켜진 경우 (Regular_dummy == 1)

Ideology = 0.026 * self_class + 0.249 - 0.032 * self_class + 0.004 * female - 0.149 * age + 0.012*house_inc + 3.291

Ideology = (0.026 - 0.032 )* self_class
+ 0.004 * female - 0.149 * age + 0.012*house_inc + 3.291 + 0.249

즉, 교차항이 통계적으로 유의하다면 … 이는 그룹 (또는 조건) 별로 기울기와 절편이 달라진다는 것을 의미합니다: 정규직 여부가 조절 효과 (moderation effect)가 있다.