<aside> 💡 실습 목표

1. 다른 확장자 데이터 파일을 STATA로 불러오고, 1일차 내용을 복습합니다.
2. [기초통계] 두 변수 간 관계를 통계적으로 검정하는 연습을 합니다.
3. [단순선형회귀] 가설을 검정하고 단순선형회귀분석 결과를 해석해 봅니다. 결과를 시각화하고 워드 파일로 결과표를 내보내는 연습을 합니다.

실습 데이터

2020 사회통합실태조사 (KSIS_2020.sav)

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1. 1일차 내용 복습

어제 배운 내용은 다음과 같습니다: 데이터 불러오기, 데이터 살펴보기, 변수 전처리, 기초 시각화 연습. 오늘은 SPSS 데이터 파일(sav 확장자)을 STATA에 불러와서 1일차 내용을 반복 학습하겠습니다.

1.1. 데이터 파일 열기, 저장하기

1.1.1. STATA (dta 확장자) 파일 열기

• 파일(File) > 열기(Open) 클릭해서 들어가기 (단축키: Ctrl + O)
• 명령어 창에 use “파일경로” 입력
  • 만약 working directory 설정이 되어 있다면 use “파일명”

1.1.2. 외부 확장자의 경우

• 파일(File) > 불러오기(Import) 클릭
• 명령어 창에서 import 명령어 통해 불러오기

<aside> 🧑🏻‍💻 working directory

cd // working directory 확인

(1) 파일 경로를 알고 있다면 working directory 설정을 따로 하지 않아도 됨

import spss using "C:\\Users\\LG-PC\\Dropbox\\2022\\KOSSDA_2023_동계 중급통계\\Day 2\\KSIS_2020.sav”

(2) 파일명만 알고 있다면 (혹은 파일 경로 찾기 귀찮다면) working directory 설정을 해야 함

※ 외부 확장자 파일이 있는 폴더 = working directory 설정

파일(File) > 작업폴더 변경(Change Working Directory) // working directory 변경

import spss using "KSIS_2020.sav", clear // 해당 디렉토리에 있는 SPSS 파일 불러오기 (clear 옵션은 불러오기 전에 이미 열려 있는 파일은 제거하라는 뜻)

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1.1.3. STATA 파일로 저장하기

SPSS 데이터 파일을 STATA로 잘 불러왔습니다. 이제 이 데이터를 dta 확장자로 저장해보겠습니다.

• 파일(File) > 다른 이름으로 저장클릭해서 저장하기 (단축키: Ctrl + Shift + S)
• 명령어 창에 save “파일명” 입력

<aside> 🧑🏻‍💻 파일 저장하기

save “KSIS_2020.dta” // (디렉토리 설정이 잘 되어 있으므로)

</aside>

1.1.4. (참고) 외부 확장자 파일로 내보내기

• 파일(File) > 내보내기(Export) 클릭해서 내보내기

1.2. 데이터 탐색, 변수 전처리